导语
疫情当下，制造业物流面临物料进不来，产品出不去的现状。作为智能制造的重要组成部分，智能物流对物流提出了柔性化和端到端的要求。本期围绕智能物流的新思想和新价值，讲述工厂应该用怎样的思维和技术来塑造柔性智能物流。
本文来自于《加速企业复原力第五讲：智链——应用新技术，重塑工厂柔性智能物流》主讲嘉宾李老师对企业家朋友在课程中的问题答疑。
1、智能物流需要工厂具备什么基础才可以开展？
答：智能物流是一个系统工程，也是一把手的工程，一定要老板来亲自操作的。这不是简单的硬件升级换代，而是一个完整的业务再造，所以从思想上要达到一个很高的认知。并且要找到切入点，因为每一家企业的规划是不一样的，因此很难去简单照搬别人的技术路线。
我们刚才提到智能物流的实施有一个路径，首先要达到一个比较好的精益化基础，业务已经做得相对优秀，在这个基础上可以考虑自动化和数字化，或者思考在哪些场景可以结合智能化。智能物流是管理的升级，通过智能化去实现原来计划思想，或是技术上达不到的高度。
2、优先改善内部物流还是外部物流？有什么需要注意的么？
答：两者改善的难度不一样。场内物流相对来说可控性比较强，场外物流涉及到很多供应商，还有第三方物流，当管控力不强的情况下，是比较难把控的。
但汽车行业例外，因为它是整链型的供应链，有些物料已经由供应商直送到线边，具有很强的一致性，几乎无法区分场内、场外物流。
所以不能够简单说先做哪个更好，一般情况之下从内部来说，客户性比较好，逐步再延展到供应商。举个例子，比如说有400多家供应商，milk run也不是全部铺开的，先找几家合作意向或资质水平比较高的供应商，能够配合做几个样板之后再推广就比较好一些。
3、在公司产品工艺路径还没有标准化的情况下，如何来提升厂内智能物流水平？
答：如果企业的工艺路线没有成熟的话，说明整个管理的基础或者标准化还没完成，肯定还需要向精益化迈进。另外有些特殊工艺很难标准化的，就需要尽量提高物流的柔性，因此物流的路径、功能等要尽可能和传统的刚性化物流区别开来，这样才能够真正从业务流程层面解决问题，有了这个之后再去做智能化。
智能不在于硬件，在于后台的调度算法和数据；物流计划做到位了现场压力才会小。从智能物流整体来说，希望大家先把精益化的规则做出来，然后再想办法找设备，提高设备自动化能力；再去找数据，提高决策智能化，这是一个整体的思路。
4、传统制造型企业如何开展内部智能物流？
答：没有传统或者非传统之分，这就是如何在工厂实施智能物流的四个阶段。先做好精益化，精益不是简单的TPS，精益的核心就是浪费消除，这点做到位才真正能够深挖。
精益里面有个工具叫做PFEP，就是为每一种物料做规划。如果物料太多盯不过来，选择一些有代表性的物料，看这些物料在你们公司是怎么进场的，在每个地点会有什么样的存储形式，在什么地方备用，在整个过程中是怎么被消耗的。整个路线走一遍就会有比较具体的感受。
5、智能物流在国内有哪些示范性企业？
答：国内智能物流有很多标杆性的工厂。这里举个西门子的例子。西门子成都工厂是除了安贝格工厂之外的一个数字化工厂，各方面做得非常好。很多人去看了，但感觉没看到自己希望看到的。因为每个工厂的看点各不一样，我们要明确自己想看什么。
西门子内在成都工厂的整个物流采用了大量的滚轴传输线，这个投入是蛮大的。看的时候需要知道这个企业在做什么，它的产品形态是什么，它值不值得用这个。
其他企业包括美的数字化也做得不错。它的虚实对应，也就是数字双胞胎运用得比较好。从产品设计到生产过程的数据是完全打通的，很少有企业能够在一个平台做好数字化打通，这个是它的强项。
6、公司投资了大量自动化物流设备，但因为各种原因实际无法有效运行起来，怎么避免呢？
答：这种原因主要有两个：
1、对智能化错误理解为设备自动化升级；
2 、没有结合实际业务，纯粹为了自动化而自动化。还是先做好精益物流改善，再进行试点。
7、您认为智能物流在多大规模的工厂能发挥作用？中小企业可以用上吗？
答：智能化是趋势，当然投入也不是很小。对于中小企业我们提倡低成本自动化+数据赋能。
8、Milk Run听下来觉难度非常大，供应链中供应商到货，即齐套性掌控度，国内有没有哪些典型的企业运用的比较好？靠哪些关键指标结果数据来体现其是成功的呢？
答：Milk Run是汽车供应链很成熟的一种管理模式，可以在类似的企业（丰田等）找到很好的应用例子。可以从项目实施前后物流总成本（运输，包装，呆滞等）的降低，以及原料库存周转率的改善综合衡量。
9、对于确定使用空中搬运的物料，在使用SLP规划时还要不要计算物流强度？
答：一般空中物料中的悬挂链我们不考虑物流强度，但是对于走电梯之类的要考虑（有个适当系数）。
10、要先引进系统，才能设计智能制造吗？
答：应该是先深刻理解智能制造本质和本企业现状，再决定如何实施。很多情况先做的是精益改善。
